Информационные технологии в менеджменте. Управление знаниями и интеллектуальные технологии. Рэнкинг. Динамические экспертные системы. Квазидинамические экспертные системы. Статистические экспертные системы. Система профессионального анализа рынков и компаний (СПАРК). Рэйтинг банков. Рэнкинг банков

Решение задач и выполнение научно-исследовательских разработок: Отправьте запрос сейчас: irina@bodrenko.org    
математика, IT, информатика, программирование, статистика, биостатистика, экономика, психология
Пришлите по e-mail: irina@bodrenko.org описание вашего задания, срок выполнения, стоимость





Контрольные вопросы

к лекции № 4 «Управление знаниями и интеллектуальные технологии»

по предмету

«Информационные технологии в менеджменте»

 

  1. Рэнкинг – это:

 

А) синоним понятия «рэйтинг»;

 

Б) список субъектов, упорядоченных по величи­не какого-либо показателя деятельности;

 

В) и А), и Б).

 

  1. Рэнкинг банков – это:

 

А) список банков, упорядоченных по некоторому показателю;

 

Б) разбивка банков на кластеры в системе показателей;

 

В) разбивка банков на группы с привлечением формальной и экспертной информации.  

 

  1. Рэйтинг банков – это:

 

А) список банков, упорядоченных по некоторому показателю;

 

Б) разбивка банков на кластеры в системе показателей;

 

В) разбивка банков на группы с привлечением формальной и экспертной информации.  

 

  1. Компьютер, имевший производительность 1 миллион операций с плавающей точкой в секунду (1 миллион Флопс), был создан в:

 

А) 1996 г.;

 

Б) 1983 г.;

 

В) 1964 г.

 

  1. Суперкомпьютер «Тяньхэ-2» (Tianhe-2) имеет:

 

А) 1 миллион 200 тысяч ядер;

 

Б) 3 миллиона 120 тысяч ядер;

 

В) 900 тысяч ядер.

 

  1. Суперкомпьютер «Тяньхэ-2» (Tianhe-2) имеет теоретическую пиковую производительность:

 

А) 55 ПетаФлопс (55 квадриллионов Флопс);

 

Б)   1000 ПетаФлопс (1 миллиарду ГигаФлопс);

 

В) 10 ПетаФлопс  (10 квадриллионов Флопс).

 

  1. Система профессионального анализа рынков и компаний (СПАРК) – это:

 

А) информационно-аналитическая система;

 

Б) справочно-поисковая система;

 

В) квазидинамическая экспертная система.

 

  1. Статистические экспертные системы решают задачи в условиях:

 

А) не изменяющихся во времени исходных данных и знаний;

 

Б) изменяющихся во времени исходных данных и знаний;


В) не  А), и не  Б).

 

  1. Квазидинамические экспертные системы решают задачи в условиях:   

 

А)  не изменяющихся во времени исходных данных и знаний;

 

Б)  изменяющихся во времени исходных данных и знаний;


В) не  А), и не  Б).

 

  1. Динамические экспертные системы решают задачи в условиях:

 

А)  не изменяющихся во времени исходных данных и знаний;

 

Б)  изменяющихся во времени исходных данных и знаний;


В) не  А), и не  Б).