Методы оптимальных решений. Задачи многокритериальной оптимизации в экономике. Метод идеальной точки. Критерий оптимальности Парето. Инвестиционная операция. Множество Парето. Субоптимизация. Метод обобщенного критерия. Задача многокритериальной оптимизации. Множество допустимых решений. Эффективное множество

Решение задач и выполнение научно-исследовательских разработок: Отправьте запрос сейчас: irina@bodrenko.org    
математика, IT, информатика, программирование, статистика, биостатистика, экономика, психология
Пришлите по e-mail: irina@bodrenko.org описание вашего задания, срок выполнения, стоимость





Контрольные вопросы

к лекции № 9 «Задачи многокритериальной оптимизации в экономике»

по предмету

«Методы оптимальных решений»

 

1. Метод идеальной точки – это метод решения задачи многокритериальной оптимизации:  

 

А) с бесконечным числом допустимых решений;

 

Б) с конечным числом допустимых решений;

 

В) и А), и Б).

 

2. Критерий оптимальности Парето применяется при решении таких задач, когда оптимизация означает:   

 

А) улучшение одних показателей при условии, чтобы другие не ухудшались;        

 

Б) нахождение единственного решения задачи, удовлетворяющего всем критериям;

 

В) и А), и Б).

 

            3. Методы анализа многокритериальных задач с бесконечным множеством допустимых решений можно разделить на две большие группы:

 

А) методы, направленные на построение единственного решения, и методы, направленные на  построения эффективного множества (множества Парето);          

 

Б) методы последовательных уступок и методы идеальной точки;

 

В) методы субоптимизации и методы свертки критериев.

 

 

            4. Инвестиционная операция называется оптимальной по Парето, если:

 

А)  не существует инвестиционных операций, которые бы ее доминировали; 

 

Б) она имеет наибольшую эффективность;

 

В) не А), и не Б).

 

5. Решение X* из множества допустимых решений в задаче многокритериальной оптимизации называется оптимальным по Парето, если не существует допустимых решений X таких, что:

 

А)  X по каждому из критериев строго лучше X*;

 

Б) X по каждому из критериев не хуже X*,  и при этом хотя бы по одному из критериев – строго лучше;

 

В) X по каждому из критериев не хуже X*.

 

6. Решение X* из множества допустимых решений в задаче многокритериальной оптимизации доминирует решение X из того же множества, если:

 

А)  X* по каждому из критериев строго лучше X;

 

Б) X* по каждому из критериев не хуже X,  и при этом хотя бы по одному из критериев – строго лучше;

 

В) X* по каждому из критериев не хуже X.

 

7. Множество Парето – это подмножество таких допустимых решений задачи многокритериальной оптимизации, для которых невозможно улучшить:

 

А) хотя бы один из частных показателей эффективности, не ухудшая остальные;

 

Б) каждый из частных показателей эффективности;

 

В) не А) и не Б).

 

 

8. Субоптимизация – это метод решения задачи многокритериальной оптимизации, согласно которому:

 

А) переходят от m частных критериев к одному обобщенному скалярному критерию, оптимизация которого приводит к оптимальному решению задачи в целом;

 

Б) производят оптимизацию одного, признанного наиболее важным, критерия, а остальные критерии при этом играют роль дополнительных ограничений;

 

В) не А) и не Б).

 

 

            9. Метод обобщенного критерия предлагает:

 

А)  перейти от m частных критериев к одному обобщенному скалярному критерию, оптимизация которого приводит к оптимальному решению задачи в целом;

 

Б) произвести оптимизацию одного, признанного наиболее важным, критерия, а остальные критерии при этом играют роль дополнительных ограничений;

 

В) и А), и Б).

 

 

10. Метод идеальной точки состоит:

 

А) в отыскании на границе Парето точки, ближайшей к точке утопии, задаваемой ЛПР;

 

Б) в анализе ЛПР точек на границе Парето и, в конце концов, в выборе им некоторой компромиссной точки;

 

В) не А) и не Б).