Решение задач и выполнение научно-исследовательских разработок: Отправьте запрос сейчас: irina@bodrenko.org
Контрольные
вопросы
к
лекции № 9 «Задачи
многокритериальной оптимизации в экономике»
по
предмету
«Методы оптимальных решений»
1.
Метод идеальной точки – это метод решения задачи многокритериальной
оптимизации:
А) с
бесконечным числом допустимых решений;
Б) с конечным числом допустимых решений;
В) и А), и Б).
2.
Критерий оптимальности Парето
применяется при решении таких задач, когда оптимизация означает:
А) улучшение одних показателей при условии,
чтобы другие не ухудшались;
Б) нахождение единственного решения
задачи, удовлетворяющего всем критериям;
В) и А), и Б).
3.
Методы анализа многокритериальных задач с бесконечным множеством допустимых
решений можно разделить на две большие группы:
А) методы, направленные на построение единственного решения,
и методы, направленные на построения
эффективного множества (множества Парето);
Б) методы последовательных уступок и
методы идеальной точки;
В) методы субоптимизации
и методы свертки критериев.
4.
Инвестиционная операция называется оптимальной по Парето, если:
А) не существует
инвестиционных операций, которые бы ее доминировали;
Б) она имеет наибольшую эффективность;
В) не А), и не Б).
5.
Решение X*
из множества допустимых решений в задаче многокритериальной
оптимизации называется оптимальным по Парето, если не
существует допустимых решений X таких, что:
А)
X
по каждому из критериев строго лучше X*;
Б) X по каждому из критериев не хуже X*,
и при этом хотя бы по одному из критериев – строго лучше;
В) X по каждому из критериев не хуже X*.
6.
Решение X*
из множества допустимых решений в задаче многокритериальной
оптимизации доминирует решение X из того же
множества, если:
А)
X*
по каждому из критериев строго лучше X;
Б) X* по каждому из критериев не хуже X,
и при этом хотя бы по одному из критериев – строго лучше;
В) X* по каждому из критериев не хуже X.
7.
Множество Парето – это подмножество таких допустимых решений задачи
многокритериальной оптимизации, для которых невозможно улучшить:
А) хотя бы один из частных показателей эффективности,
не ухудшая остальные;
Б) каждый из частных показателей эффективности;
В) не А) и не Б).
8.
Субоптимизация – это метод решения задачи
многокритериальной оптимизации, согласно которому:
А) переходят от m
частных критериев к одному
обобщенному скалярному критерию, оптимизация которого приводит к оптимальному
решению задачи в целом;
Б) производят оптимизацию
одного, признанного наиболее важным, критерия, а остальные критерии при этом
играют роль дополнительных ограничений;
В) не А) и не Б).
9.
Метод обобщенного критерия предлагает:
А) перейти от m частных критериев к одному
обобщенному скалярному критерию, оптимизация которого приводит к оптимальному
решению задачи в целом;
Б)
произвести оптимизацию
одного, признанного наиболее важным, критерия, а остальные критерии при этом
играют роль дополнительных ограничений;
В) и А), и Б).
10.
Метод идеальной точки состоит:
А) в отыскании на границе Парето точки, ближайшей к точке
утопии, задаваемой ЛПР;
Б) в анализе ЛПР точек на границе
Парето и, в конце концов, в выборе им некоторой компромиссной точки;
В) не А) и не Б).