Математические методы в психологии. Методы проверки статистических гипотез в психологии. Ошибка первого рода. Ошибка второго рода. Уровень статистической значимости. Мощность статистического критерия. t-критерий Стьюдента. F-критерий Фишера. Статистический вывод. Решение отклонить нулевую гипотезу

Решение задач и выполнение научно-исследовательских разработок: Отправьте запрос сейчас: irina@bodrenko.org    
математика, IT, информатика, программирование, статистика, биостатистика, экономика, психология
Пришлите по e-mail: irina@bodrenko.org описание вашего задания, срок выполнения, стоимость





Контрольные вопросы

к лекции № 2 «Методы проверки статистических гипотез в психологии»

по предмету «Математические методы в психологии»

1.  Ошибкой первого рода при проверке статистических гипотез называется:

 

А) решение отклонить нулевую гипотезу H0, хотя в действительности она является верной;

Б) решение отклонить альтернативную гипотезу H1, хотя  в действительности она является верной;

В) решение не отклонять нулевую гипотезу H0, хотя в действительности она не является верной.

 

2. Ошибкой второго рода при проверке статистических гипотез называется:

 

А) решение отклонить нулевую гипотезу H0, хотя в действительности она является верной;

Б) решение не отклонять альтернативную гипотезу H1, хотя  в действительности она не  является верной;

В) решение не отклонять нулевую гипотезу H0, хотя в действительности она не является верной.

 

3. Уровень статистической значимости – это:

 

А) вероятность того, что альтернативная гипотеза H1 будет отклонена, хотя в действительности она является верной;

Б) вероятность того, что нулевая гипотеза H0 будет отклонена, хотя в действительности она является верной;

В) вероятность того, что нулевая гипотеза H0 не будет отклонена,  хотя в действительности она не является верной.

 

4. Если эмпирическая статистика Kэ  находится в «зоне значимости», то принимается статистическое решение:

 

А) не отклонять нулевую гипотезу H0;

Б) отклонить нулевую гипотезу H0;

В) не отклонять нулевую гипотезу H0, хотя в действительности она будет не верна.

 

5. Если эмпирическая статистика Kэ  находится в «зоне незначимости», то принимается статистическое решение:

 

А) не отклонять нулевую гипотезу H0;

Б) отклонить нулевую гипотезу H0;

В) отклонить нулевую гипотезу H0, хотя в действительности она будет верна.

 

6. Мощностью статистического критерия называется:

 

А) вероятность α ошибки первого рода при принятии статистического решения по данному критерию;

Б) вероятность β ошибки второго рода при принятии статистического решения по данному критерию;

В) разность между 1 и вероятностью β ошибки второго рода при принятии статистического решения по данному критерию: 1 – β.

 

7. Исследованы две независимые выборки школьников, интеллект которых развивался в течение некоторого времени по двум различным методикам. Начальный уровень интеллекта был одинаков в обеих выборках. Числовые характеристики психологических измерений уровня интеллекта после применения развивающих методик занесены в следующую таблицу:

Числовые характеристики

Первая выборка

Вторая выборка

N – объем выборки

20

22

Mxвыборочное среднее

104

111

σxсреднеквадратическое (стандартное) отклонение

11

13

 

 

Пользуясь t-критерием Стьюдента, определить, какая из развивающих методик лучше?

Правильным является следующий статистический вывод:

 

А) средние значения Mx уровня интеллекта в обеих выборках статистически значимо различаются, вторая методика предпочтительнее первой;

Б) средние значения Mx уровня интеллекта в обеих выборках статистически не различаются;

В) эмпирическое значение t-критерия Стьюдента находится в «зоне неопределенности», необходимо увеличить объемы выборок и продолжить исследование.  

 

8. Две группы испытуемых обучались некоторым моторным навыкам по двум различным методикам, фиксировалось количество ошибочных действий.  До обучения результаты в обеих группах имели одинаковый разброс. Числовые характеристики психологических измерений после обучения занесены в следующую таблицу:

Числовые характеристики

Первая выборка

Вторая выборка

N – объем выборки

15

11

σx – среднеквадратическое (стандартное) отклонение

5

7

Dx – выборочная дисперсия

25

49

 

 

Пользуясь F-критерием Фишера, определить, какая из методик даст наибольшее выравнивание результатов внутри группы после обучения? 

 

Правильным является следующий статистический вывод:

 

А) статистически значимых различий между дисперсиями в первой и второй группах нет. Стабилизация навыка при обучении по обеим методикам одинакова.

Б) имеется статистическое различие между дисперсиями в первой и второй группах. Первая методика дает наибольшее выравнивание результатов внутри группы после обучения.

В)  эмпирическое значение F-критерия Фишера находится в «зоне неопределенности». Необходимо увеличить объемы выборок и продолжить исследование.

 

9. Исследованы две независимые выборки школьников, интеллект которых развивался в течение некоторого времени по двум различным методикам. Начальный уровень интеллекта был одинаков в обеих выборках. Числовые характеристики психологических измерений уровня интеллекта после применения развивающих методик занесены в следующую таблицу:

 

Числовые характеристики

Первая выборка

Вторая выборка

N – объем выборки

20

22

Mxвыборочное среднее

105

116

σxсреднеквадратическое (стандартное) отклонение

11

13

 

 

Пользуясь t-критерием Стьюдента, определить, какая из развивающих методик лучше? Правильным является следующий статистический вывод:

 

А) средние значения Mx уровня интеллекта в обеих выборках статистически значимо различаются, вторая методика предпочтительнее первой;

Б) средние значения Mx уровня интеллекта в обеих выборках статистически не различаются;

В) эмпирическое значение t-критерия Стьюдента находится в «зоне неопределенности», необходимо увеличить объемы выборок и продолжить исследование. 

 

10. Две группы детей шестилетнего возраста тестировались на определение уровня вербального мышления по методике Керна-Йирасика.  Психолога интересует вопрос: если ли различия в степени однородности показателей вербального мышления между группами?  Числовые характеристики результатов тестирования занесены в следующую таблицу:

 

Числовые характеристики

Первая выборка

Вторая выборка

N – объем выборки

18

12

σx – среднеквадратическое (стандартное) отклонение

7

9

Dx – выборочная дисперсия

49

81

 

 

Согласно F-критерию Фишера, правильным является следующий статистический вывод:

 

А) статистически значимых различий между дисперсиями в первой и второй группах нет. Различия в степени однородности показателей уровня вербального мышления между группами отсутствуют.

Б) имеется статистическое различие между дисперсиями в первой и второй группах. По степени однородности такого показателя, как уровень вербального мышления, имеются различия между группами.

В)  эмпирическое значение F-критерия Фишера находится в «зоне неопределенности». Необходимо увеличить объемы выборок и продолжить исследование.