Математическое моделирование экономических систем. Статистическое моделирование экономических систем. Метод Монте-Карло. Анализ статистических данных. Моделирование случайных явлений. Моделирование случайного события. Проверка статистических гипотез. Мода выборки. Медиана выборки. Гистограмма

Индивидуальные онлайн уроки: Отправьте запрос сейчас: ut2018@protonmail.com    
Математика (ЕГЭ, ОГЭ), Английский язык (разговорный, грамматика, TOEFL)
Решение задач: по математике, IT, экономике, психологии





Контрольные вопросы

к лекции № 3 «Статистическое моделирование экономических систем»

по предмету

«Математическое моделирование экономических систем»

 

 

1. Метод Монте-Карло заключается:

 

А) в моделировании функционирования исследуемой системы;

 

Б) в моделировании случайных явлений, сопровождающих функционирование исследуемой системы;

 

В) в воспроизведении исследуемого физического процесса при помощи вероятностной математической модели и вычислении характеристик этого процесса.

 

 

2. Моделирование случайного события сводится:  

 

А) к моделировании полной группы двух несовместных событий, т.е. двух взаимно противоположных событий A и Ā с вероятностями Р(А) и Р(Ā)=1–Р(А);

 

Б) к моделированию факта появления или непоявления случайного события в соответствии с заданной его вероятностью;

 

В) и А), и Б).

 

            3. Моделирование случайных явлений сводится к моделированию:

 

А) случайных величин, случайных функций; 

 

Б) случайных событий;

 

В) и А), и Б).

 

 

4. Для моделирования случайных величин используются следующие способы:

 

А) применение физических датчиков, использование таблиц случайных чисел;           

                                           

Б) использование таблиц случайных чисел, применение генераторов случайных чисел, метод псевдослучайных чисел;

 

В) применение физических датчиков, вырабатывающие непрерывные реализации случайной функции, метод середины квадратов.

 

 

5. Для решения задачи статистического моделирования СМО задают следующие исходные данные:

 

А)  описание СМО: тип, параметры,  критерии эффективности работы системы;

 

Б)  параметры законов распределения:  периодичности поступления требований в систему,  времени пребывания требования в очереди (для СМО с ожиданием), времени обслуживания требований в системе;

 

В) и  А), и Б).

 

 

6. Графической иллюстрацией дискретной таблицы частот служит:

 

А)  столбиковая диаграмма; 

 

Б) гистограмма;

В) круговая диаграмма.

 

7. Графической иллюстрацией интервальной таблицы частот служит:

 

А)  столбиковая диаграмма; 

 

Б) гистограмма;

В) не А)  и не Б).

 

 

8. Модой выборки называется варианта, которая:

 

А) делит вариационный ряд на две части с одинаковым числом вариант в каждой;

 

Б) имеет наибольшую частоту;

 

В) имеет наименьшую частоту.

 

 

9. Медианой выборки называется варианта, которая:  

 

А) делит вариационный ряд на две части с одинаковым числом вариант в каждой;

 

Б) имеет наибольшую частоту;

 

В) имеет наименьшую частоту.

 

            10. Анализ статистических данных включает:

А) оценки неизвестных вероятностей событий,  оценки неизвестных функций распределения и параметров распределения, оценки неизвестных зависимостей случайной величины от других случайных величин;

 

Б) проверку статистических гипотез о виде и величинах параметров неизвестного распределения;

 

В) и А), и Б).