Математическое моделирование экономических систем. Основы вероятностных методов анализа и моделирования экономических систем. Формула Бернулли. Формула Байеса. Формула полной вероятности. Вероятность суммы совместных событий. Вероятность сложного события. Произведение двух событий. Размещения. Сочетания

Индивидуальные онлайн уроки: Отправьте запрос сейчас: ut2018@protonmail.com    
Математика (ЕГЭ, ОГЭ), Английский язык (разговорный, грамматика, TOEFL)
Решение задач: по математике, IT, экономике, психологии





Контрольные вопросы

к лекции № 1 «Основы вероятностных методов анализа и моделирования экономических систем»

по предмету

«Математическое моделирование экономических систем»

 

1. Комбинации, содержащие по m элементов каждая, составленные из n различных элементов (mn), и различающиеся хотя бы одним элементом называются:

 

А) перестановками;

 

Б) размещениями;

 

В) сочетаниями.

 

 

2. Комбинации по m элементов, составленные из n различных элементов (mn), отличающиеся друг от друга либо элементами, либо их порядком, называются:  

 

А) перестановками;

 

Б) размещениями;

 

В) сочетаниями.

 

            3. События называют несовместными, если в одном и том же испытании появление одного из них:

 

А) исключает появление других событий;     

                                           

Б) не влияет на вероятность других событий;

В) не исключает появление других событий.

 

 

            4. Вероятность появления какого-либо из двух несовместных событий равна:

 

А) нулю; 

 

Б) сумме вероятностей этих событий;

 

В) единице.

 

5. События A и B называют совместными, если в одном и том же испытании появление одного из них:

 

А) исключает появление другого события;          

                                           

Б) не влияет на вероятность другого события;

В) не исключает появление другого события.

 

 

6. Произведением двух событий А и В называется событие, означающее:

 

А)  совместное появление этих событий; 

 

Б)  появление либо события А, либо события В, либо событий А и В одновременно;

 

В) не  А), и не Б).

 

 

7. Суммой двух событий А и В называется событие, означающее:

 

А)  совместное появление этих событий; 

 

Б)  появление либо события А, либо события В, либо событий А и В одновременно;

 

В) не  А), и не Б).

 

 

8. Вероятность суммы совместных событий равна:

 

А) сумме их вероятностей без вероятности их произведения;

 

Б) сумме их вероятностей;

 

В) произведению их вероятностей.

 

 

9. Если при проведении нескольких испытаний вероятность события А в каждом испытании не зависит от исходов других событий, то эти испытания называются:

 

А) элементарными исходами;

 

Б) независимыми относительно события А;

 

В) не А) и не Б).

 

 

            10. Вероятность сложного события, состоящего из n испытаний, в которых событие А осуществится k  раз и не осуществится (nk) раз, определяется формулой:

А) Бернулли;

 

Б) Байеса;

 

В) полной вероятности.