Контрольные вопросы

к лекции № 7 ««Модели и методы добычи данных»

 по предмету

«Хранилища данных»

 

1. Задача классификации – это задача нахождения:

 

А) класса объекта по его характеристикам;

 

Б) значения некоторого параметра объекта по его характеристикам;

 

В) независимых групп объектов и их характеристик во всем множестве анализируемых данных. 

 

2. Задача регрессии – это задача нахождения:

 

А) класса объекта по его характеристикам;

 

Б) значения некоторого параметра объекта по его характеристикам;

 

В) частых зависимостей  между объектами или событиями. 

3. Задача поиска ассоциативных правил – это задача нахождения:

 

А) класса объекта по его характеристикам;

 

Б) значения некоторого параметра объекта по его характеристикам;

 

В) частых зависимостей  между объектами или событиями. 

4. Задача кластеризации – это задача нахождения:   

 

А) класса объекта по его характеристикам;

 

Б) значения некоторого параметра объекта по его характеристикам;

 

В) независимых групп объектов и их характеристик во всем множестве анализируемых данных. 

5. Задача сиквенциального анализа – это задача нахождения:  

 

А) отношения порядка между исследуемыми наборами объектов или событий;

Б) закономерностей в последовательностях происходящих событий;

 

В) и А), и Б).

6. Задача сегментации – это:   

 

А) задача класса «unsupervised learning»;

Б) разновидность задачи кластеризации в маркетинге;

 

В) и А), и Б).

7. «Анализ рыночных корзин»  – это:  

 

А) разновидность задачи поиска ассоциативных правил в торговле;

 

Б) частный случай задачи классификации;

 

В) и А),  и  Б).  

 

8. Регрессионные модели описывают:

 

А) группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализу;

 

Б) закономерности между связанными событиями;

 

В) функциональные зависимости между зависимыми и независимыми показателями и переменными.  

 

9. Модели классификации описывают:

 

А) группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализу;

 

Б) правила или набор правил, в соответствии с которыми можно отнести описание любого нового объекта к одному из классов;

 

В) функции, позволяющие прогнозировать изменение непрерывных числовых параметров. 

 

10. Модели последовательностей описывают:

 

А) группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализу;

 

Б) правила или набор правил, в соответствии с которыми можно отнести описание любого нового объекта к одному из классов;

 

В) функции, позволяющие прогнозировать изменение непрерывных числовых параметров.