Хранилища данных - Многомерные хранилища данных - Контрольные вопросы к лекции № 2. Хранилища данных, Многомерные хранилища данных, Агрегация данных, Операция среза, Операция консолидации, Операция вращения, запрос к OLAP-кубу. Хранилища данных и системы бизнес-аналитики.

Решение задач и выполнение научно-исследовательских разработок: Отправьте запрос сейчас: irina@bodrenko.org    
математика, IT, информатика, программирование, статистика, биостатистика, экономика, психология
Пришлите по e-mail: irina@bodrenko.org описание вашего задания, срок выполнения, стоимость





Контрольные вопросы

к лекции № 2 «Многомерные хранилища данных»

 по предмету

«Хранилища данных»

 

  1. Агрегация данных  – это:

 

А) процесс загрузки данных в ХД;

 

Б) процесс формирования обобщенных данных из детализированных данных;

 

В) процесс детализации обобщенных данных. 

 

  1. Операция среза  –  это:

 

А) формирование подкуба многомерного массива данных за счет фиксации значений измерений;

Б) изменение расположения измерений, представленных в отчете или на отображаемой странице; 

 

В) переход от детального представления данных к агрегированному.

  1. Операция консолидации   –  это:

 

А) формирование подкуба многомерного массива данных за счет фиксации значений измерений;

Б) изменение расположения измерений, представленных в отчете или на отображаемой странице;  

 

В) переход от детального представления данных к агрегированному.

  1. Операция детализации  – это:  

 

А) переход от агрегированного представления данных к детальному;

Б) формирование подкуба многомерного массива данных за счет фиксации значений измерений;

 

В) переход от детального представления данных к агрегированному.

  1. Операция вращения – это:

 

А) формирование подкуба многомерного массива данных за счет фиксации значений измерений;

Б) изменение расположения измерений, представленных в отчете или на отображаемой странице; 

 

В) переход от детального представления данных к агрегированному.

  1. Иерархия в измерениях называется сбалансированной, если в ней:   

 

А) число уровней определено её структурой и постоянно, однако некоторые ветви иерархического дерева могут не содержать объекты какого-либо уровня;

 

Б) число уровней определено её структурой и неизменно, и каждая ветвь иерархического дерева содержит объекты каждого из уровней;

 

В) число уровней может быть изменено, и каждая ветвь иерархического дерева может содержать объекты, принадлежащие не всем уровням, только нескольким первым.

 

  1. Иерархия в измерениях называется несбалансированной, если:

 

А) число уровней определено её структурой и постоянно, однако некоторые ветви иерархического дерева могут не содержать объекты какого-либо уровня;

 

Б) число уровней определено её структурой и неизменно, и каждая ветвь иерархического дерева содержит объекты каждого из уровней;

 

В) число уровней может быть изменено, и каждая ветвь иерархического дерева может содержать объекты, принадлежащие не всем уровням, только нескольким первым.

 

  1. Интервальный запрос к OLAP-кубу:

 

А) возвращает некоторый набор ячеек куба, удовлетворяющий заданным условиям;

 

Б) возвращает все ячейки куба, удовлетворяющие ограничениям, наложенным на агрегированное значение пользователем;

 

В) возвращает агрегирующее значение меры в какой-то ячейке куба, координаты которой задаются в запросе.

 

  1. Точечный запрос к OLAP-кубу:

 

А) возвращает некоторый набор ячеек куба, удовлетворяющий заданным условиям;

 

Б) возвращает все ячейки куба, удовлетворяющие ограничениям, наложенным на агрегированное значение пользователем;

 

В) возвращает агрегирующее значение меры в какой-то ячейке куба, координаты которой задаются в запросе.

 

  1. Обратный запрос к OLAP-кубу:

 

А) возвращает некоторый набор ячеек куба, удовлетворяющий заданным условиям;

 

Б) возвращает все ячейки куба, удовлетворяющие ограничениям, наложенным на агрегированное значение пользователем;

 

В) возвращает агрегирующее значение меры в какой-то ячейке куба, координаты которой задаются в запросе.