Технологии хранилища данных - Хранилища данных - Контрольные вопросы к лекции № 1. Хранилища данных, Технологии хранилища данных, Аддитивные данные, Агрегированные данные, ELT-процесс. Многомерные хранилища данных. Аналитическая обработка информации при помощи хранилища данных.

Индивидуальные онлайн уроки: Отправьте запрос сейчас: irina@bodrenko.org    
Математика (ЕГЭ, ОГЭ), Английский язык (разговорный, грамматика, TOEFL)
Решение задач: по математике, IT, экономике, психологии





Контрольные вопросы

к лекции № 1 «Технологии хранилища данных»

по предмету

«Хранилища данных»

 

  1. Факты  – это:

 

А) наборы данных, необходимые для описания событий;

 

Б) данные, отражающие сущности событий;

 

В) не А) и не Б).  

 

 

  1. Измерения –  это:

  

А) наборы данных, необходимые для описания событий;

 

Б) данные, отражающие сущности событий;

 

В) не А) и не Б).  

 

  1. Аддитивные данные  –  это:

 

А) числовые фактические данные, которые могут быть просуммированы по всем измерениям;

Б) фактические данные, которые не могут быть просуммированы ни по одному измерению;  

 

В) числовые фактические данные, которые могут быть просуммированы только по определенным измерениям.

  1. Полуаддитивные данные  –  это:

 

А) числовые фактические данные, которые могут быть просуммированы по всем измерениям;

Б) фактические данные, которые не могут быть просуммированы ни по одному измерению;  

 

В) числовые фактические данные, которые могут быть просуммированы только по определенным измерениям.

  1. Неаддитивные данные  – это:  

 

А) числовые фактические данные, которые могут быть просуммированы по всем измерениям;

Б) фактические данные, которые не могут быть просуммированы ни по одному измерению; 

 

В) числовые фактические данные, которые могут быть просуммированы только по определенным измерениям.

  1. Агрегированные данные – это:

 

А) данные, хранящиеся в репозитории метаданных;

 

Б) данные, полученные путем суммирования числовых фактических данных по определенным измерениям;

 

В) данные, переносимые из ОИД в ХД.

 

  1. Поток обобщения – это информационный поток, который образуется:   

 

А) данными, копируемыми из ОИД в ХД;

 

Б) агрегированием детальных данных и сохранением их в ХД;

 

В) очищенными данными, записанными обратно в ОИД.

 

 

  1. Обратный поток – это информационный поток, который образуется:

 

А) данными, копируемыми из ОИД в ХД;

 

Б) агрегированием детальных данных и сохранением их в ХД;

 

В) очищенными данными, записанными обратно в ОИД.

 

 

  1. Входной поток – это информационный поток, который образуется:

 

 

А) данными, копируемыми из ОИД в ХД;

 

Б) агрегированием детальных данных и сохранением их в ХД;

 

В) очищенными данными, записанными обратно в ОИД.

 

 

  1. ELT-процесс – это процесс:

 

А) агрегирования данных;

 

Б) переноса данных, включающий в себя этапы извлечения, преобразования и загрузки данных;

 

В) извлечения данных пользователем из ХД.